Тут стане в пригоді SQL (structured question language) — мова програмування, що відповідає за взаємодію з базами даних. У неї можуть бути різні діалекти в залежності від бази, але якщо вивчити один, то за пару днів можна подужати й інший. Комунікатор між бізнесом та технологіями — бізнес-аналітик.
А ще добре комунікувати, щоб розібратися у проблемах бізнесу й розв’язувати саме їх. Передусім будь-який Data Scientist має досконало розуміти проблему та галузь, в якій працює. І що глибше розуміння, то кращих результатів можна досягти. Знання конкретних технологій не зможе компенсувати незнання проблематики завдання. Стало вимогою і впевнене володіння англійською мовою. Що самостійніша роль у спеціаліста, то вищі вимоги до знання мови, адже необхідно багато спілкуватися як щодо проблеми, так і щодо представлення отриманих результатів.
Текст, Який Буде Надіслано Нашим Редакторам:
Якщо ти хочеш спробувати себе в digital-маркетингу, реєструйся на безкоштовну консультацію. Якщо ти хочеш спробувати себе в UI/UX-дизайні, sql вакансии реєструйся на безкоштовну консультацію. Якщо ти хочеш спробувати себе в ролі python-розробника, реєструйся на безкоштовну консультацію.
Звісно, мій рік досвіду — це ще не так і багато. Але принаймні уже один аналітик, до якого можна звернутися за порадою, серед твоїх знайомих з’явиться. Спробую максимально допомогти, щоб українська аналітична спільнота поповнилася ще одним цінним фахівцем. Частина з них допомогли мені рік тому отримати роботу в аналітиці даних.
Tableau
Вашій компанії не обов’язково наймати власну команду аналітиків – ви можете звернутися, приміром, до Київстар і отримати вже готові рішення. Пройшло півроку платних курсів з Python/штучний інтелект. Почуваюся цілковитим нулем, і в голові з півроку навчання залишилося — начебто переглянула годинну лекцію. Хота витрачала на кожне заняття та домашню роботу 4-16 годин на день.
У цьому матеріалі ми назвали інструменти, якими має володіти дата-аналітик, але щоб бути затребуваним фахівцем, необов’язково знати всі ці інструменти, ти можеш комбінувати їх. Якщо ти шукаєш курси дата-аналітики, тоді зверни увагу на курс Data Analytics від DAN.IT, де за 6 місяців ти опануєш усі необхідні знання та зможеш працевлаштуватися. SPSS розшифровується як “статистичний пакет для суспільних наук”.
Навички, Якими Повинен Володіти Дата-аналітик
Такі їхні атрибути як моделювання, математична оптимізація та логічна дедукція допоможуть професіоналу залишатися на передовій та розуміти тенденції в галузі. Щоб розвиватися, потрібно читати профільні туторіали, статті, дивитися навчальні відео та слухати подкасти, а все це зазвичай англійською мовою. https://wizardsdev.com/ Digital-маркетолог — це професіонал, який спеціалізується на використанні цифрових каналів або платформ для просування та реклами продуктів, послуг і брендів. Python-розробник — це фахівець, який пише, тестує та підтримує серверний код на мові Python для розроблення та покращення програмних додатків.
Це програма, яку часто використовують для таких процесів, як аналіз тенденцій і розширена аналітика, а також перевірка гіпотез і прогнозування. Це інструмент із закритим вихідним кодом, тому для роботи з ним необхідна ліцензія. Плюс програми в тому, що вона забезпечує глибокий аналіз і надає точні результати. VBA — це інструмент для більш досвідчених аналітиків, розшифровується він як Visual Basic для додатків. Це мова програмування, спеціально розроблена для Excel і часто використовується у фінансовому аналізі.
Розповідь про важливість та користь кожного з них займає десь 15 хвилин з годинної сесії. Та я б хотів приділяти більше часу саме питанням менті, а не FAQ, — тому й вирішив зробити цей матеріал, в якому зібрав усі корисності разом. R — важлива і часто використовувана мова для аналізу даних.
- Курси можна доповнити менторством, самонавчанням, читанням книжок чи блогів.
- Для Warner Bros. диплом бакалавра політології також підходить.
- Окрім того, в чаті ментор курсу щотижня буде фіксувати рейтинг успішності учасників.
- Цей інструмент теж має спільноти та влогерів, за якими варто слідкувати, щоб дізнаватися про оновлення.
- Він універсальний і може використовуватися для всіх типів даних.
Вона сумісна з усіма платформами — Windows, Mac OS і Linux, а також має відкритий вихідний код. Широко використовується для статистичного моделювання, оскільки пропонує широкий спектр статистичних і графічних можливостей і використовується для обробки даних. Інструмент використовують у фінансах, продажах, а також у деяких наукових галузях, як-от медицина і технології.
Для каліфорнійських вакансій Data Scientist характерний високий попит на магістерські дипломи. А ще є рекордна кількість згадок PhD як плюс, якщо порівнювати з вакансіями розробників. Це індикатор того, що велику увагу приділяють фундаментальній підготовці спеціаліста.
Він працює з великими обсягами даних, щоб отримати інсайти, проаналізувати тренди та отримати певні висновки. Його мета — пошук і вивчення даних із різних джерел, щоб вирішити потреби компанії. Вони готують аналітичні звіти, роблять дашборди, виконують завдання звітності, обробляють, аналізують і візуалізують дані за допомогою статистичних методів. Кожному початківцю, який звертається з питаннями щодо вивчення аналітики, раджу швидше почати робити pet-проєкти. Тобто самостійно зробити щось руками, щоб довести, що дійсно знаєш технологію. Проєкт буде непрофесійним і через якийсь час про нього не захочеться згадувати.
Розробники Python також створюють і підтримують додатки на основі Python, перевіряють точність коду та забезпечують його відповідність стандартам. Отже, перспективи для галузі, що росте щосекунди, – безмежні. Те, що 10 років тому здавалось нереальним, тепер є буденним.